01
重复人工要自动化
大量靠人眼、人手的重复工作（识别、录入、审核），想交给 AI。
这个服务解决什么
让 AI 真正干活，而不是停在 demo
很多 AI 项目卡在“看着炫、用不上”。我们做的定制 AI / ML，是跨行业地把机器学习与 AI 应用真正接进你的业务流程——识别、抽取、预测、分类、自动化，落到天天在用的地方。
从一份数据、一个重复的人工环节开始，先做小范围验证，跑通了再扩大。数据留在你自己的服务器，安全可控。
你会得到什么
- ✓嵌入业务流程的 AI 能力
- ✓可验证的效果指标
- ✓模型部署与系统集成
- ✓年度运维与持续调优
- ✓数据安全（留在你的服务器）
我们怎么做
先小验证，再扩大
| 阶段 | 内容 | 周期 |
|---|---|---|
| 需求与数据 | 明确目标、评估数据可用性与可行性 | 2–5 天 |
| 小范围验证 | 做 PoC 跑通核心，确认效果再扩大 | 1–2 周 |
| 模型开发 | 数据处理、训练 / 调优、效果评估 | 按项目 |
| 集成上线 | 接进你的系统 / 流程，灰度上线 | 1 周起 |
| 运维迭代 | 监控效果、持续调优（年度服务） | 长期 |
先小验证、再扩大，避免一上来投入打了水漂。
适合谁 · 典型场景
这些场景，AI 真能帮上忙
02
有数据没用起来
积累了不少数据，但没变成预测、分类、推荐这类能用的能力。
03
通用 AI 不够贴业务
试过通用大模型，但它不懂你的行业术语和流程，需要定制。
04
想把 AI 嵌进流程
不要一个炫的 demo，要 AI 真正接进现有系统、天天在用。
怎么收费
部署费 + 年度服务费
和 AI MAIL 同一逻辑：一次性把 AI 嵌进业务流程，之后按年维护、迭代——年费含接口与更新，不再另收 token 费。
- ✓一次性定制部署费：需求 → 数据 → 模型 → 上线
- ✓年度服务费：含接口调用、运维与功能迭代
- ✓无额外 token / 接口费
起步价
部署 3 万元起 + 年费 1 万元/年起
具体按数据量、场景复杂度与集成深度定制。
* 先做小范围验证（PoC），跑通了再扩大。
* 数据留在你自己的服务器，不外传。
相关案例
这份判断力，已经落成真正用得上的东西
政府采购投标
投标自审软件
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发票 OCRERP 对接流程自动化
常见问题
关于这项服务，你可能想问
Q我的数据不多 / 不规整，能做吗？
先评估。很多场景用现成大模型 + 少量定制就能跑通，不一定需要海量数据；不可行我们会直说。
Q准确率能到多少？
看场景。像发票 / 单据这类，抽取准确率通常能到 95% 以上，并都保留人工兜底入口。
Q数据安全吗？
数据留在你自己的服务器，只读不外传。这是我们的底线。
Q会不会做完就用不起来？
我们坚持先做小验证、再扩大，并把 AI 接进你现有系统，确保是天天在用的东西，不是一次性 demo。